Yapay zeka çıkarım verimliliğini artıran Gimlet Labs, dikkat çekici bir adım atarak 80 milyon dolarlık yatırım aldı. Menlo Ventures’ın liderlik ettiği bu A serisi yatırım turunda, Sequoia’dan Bill Coughran, Stanford Üniversitesi’nden Nick McKeown, VMware’den Raghu Raghuram, Intel’den Lip-Bu Tan gibi önemli isimler yer aldı. Yani bu işin arkasında ciddi bir destek var. 2023 yılında kurulan bu ABD merkezli şirketin toplam yatırım miktarı ise tam 92 milyon dolara ulaştı.
Gimlet Labs, yeni gelen bu yatırımı, yapay zeka iş yüklerini farklı donanımlar arasında daha verimli ve hızlı çalıştıran yazılımını ve bulut altyapısını geliştirmek için kullanacağını açıkladı. Yani, bu şirketin kurucuları Zain Asgar, Michelle Nguyen, Omid Azizi ve Natalie Serrino, yapay zeka uygulamalarının daha hızlı, daha verimli ve düşük maliyetle çalışmasını sağlamak için var güçleriyle çalışıyorlar. Şirketin geliştirdiği yazılım, yapay zeka uygulamalarının farklı aşamalarını en uygun donanımda çalıştırabiliyor.
Biraz teknik konuşalım. Bazı işlemler CPU veya GPU gibi yüksek işlem gücü gerektirirken, bazıları ise çok bellek ya da hızlı ağ bağlantısı istiyor. İşte burada Gimlet’in yazılımı devreye giriyor. Bu yazılım, farklı adımları doğru donanımda çalıştırarak hız sağlıyor ve donanımın boşa gitmesini önlüyor. Yani hem hızlı hem de ekonomik bir çözüm sunuyor. Ah, işin en güzel yanı, büyük yapay zeka modellerini küçük parçalara ayırıp her parçayı en uygun çip üzerinde çalıştırabiliyor. Bu sayede, tek parça olarak çalıştırıldığında ortaya çıkan o yavaşlıklar ortadan kalkıyor.
Ürün, özellikle büyük veri merkezleri ve yapay zeka model laboratuvarları için tasarlanmış durumda. Bu sistem, yapay zeka işlemlerini aynı maliyet ve enerjiyle 3 ila 10 kat daha hızlı hale getirebiliyor. Yani, büyük firmaların bu yeni teknoloji ile işlerindeki verimliliği katlayacakları kesin. Gimlet, bu sistemin çalışması için NVIDIA, AMD, Intel, ARM, Cerebras ve d-Matrix gibi donanım üreticileriyle ortaklıklar kurarak farklı sistemlerle uyum sağlıyor.
Bakalım bundan sonra ne olacak? Yapay zeka dünyası için bu yatırımın ne gibi yenilikler getireceğini hep birlikte göreceğiz. Gelişmeleri takip ediyoruz…
Kaynak: Orijinal Haber
