Fransa merkezli yapay zeka şirketi Mistral, kurumsal şirketlerin kendi verileriyle eğitim yapabilecekleri özel modeller oluşturmasına olanak tanıyan Forge platformunu duyurdu. Bu platform, Nvidia GTC 2026’da tanıtıldı ve Mistral’in ürün müdürü Elisa Salamanca’nın açıklamalarına göre, işletmelere ve hükümetlere yapay zeka modellerini özelleştirme imkanı sunuyor. Yani, kısacası, şirketler artık kendi ihtiyaçlarına göre yapay zeka sistemlerini şekillendirebilecekler.
Bak şimdi, çoğu kurumsal yapay zeka firması mevcut modelleri ince ayarlamakla ya da geri getirme destekli üretim (RAG) gibi yöntemlerle özel verileri katmanlamakla uğraşıyor. Ama Mistral’ın Forge’u, bu durumu köklü bir şekilde değiştiriyor. Çünkü Forge, şirketlerin modelleri sıfırdan eğitmelerine olanak tanıyor. Bu da demek oluyor ki, İngilizce olmayan ya da çok özel alanlara ait veriler daha iyi işlenebilecek, model davranışları üzerinde daha fazla kontrol sağlanabilecek.
Neyse, devam… Forge’un bir diğer büyük avantajı da, şirketlerin pekiştirme öğrenmesi kullanarak daha etkin sistemler eğitmelerine olanak tanıması. Bu sayede, üçüncü taraf model sağlayıcılara olan bağımlılık azalacak ve model değişiklikleri veya kullanımdan kaldırılma gibi riskler de ortadan kalkacak. Forge kullanıcıları, Mistral’in geniş açık ağırlıklı yapay zeka model kütüphanesinden faydalanarak kendi özel modellerini oluşturabilecekler. Yakın zamanda tanıtılan Mistral Small 4 gibi küçük modellerin de bu kütüphanede yer aldığını belirtelim.
Mistral, bu platformda kendi GPU kümelerinde eğitim işleri yürüten müşterilerden hesaplama için ücret talep etmiyor. Bunun yerine, Forge platformu için bir lisans ücreti ve veri boru hattı hizmetleri için ücret alıyor. Yani, bu noktada Salamanca, rakiplerinin böyle bir destek sunmadığını vurguluyor. Yani, çoğu kuruluşun etkili eğitim planları oluşturmak, büyük verileri düzenlemek ya da dağıtılmış GPU eğitiminin karmaşık ortamında yol bulmak için gereken uzmanlığa sahip olmadığını düşünürsek, Mistral’ın yaklaşımının bir hayli dikkat çekici olduğu aşikar.
Eğitim, Mistral’in kendi veri kümelerinde, şirketin özel altyapı hizmeti Mistral Compute’da ya da tamamen müşterinin kendi veri merkezlerinde gerçekleştirilebiliyor. Müşteriler kendi sistemlerinde eğitim sürecini yürütürken Mistral, verilere erişemiyor. Bu, kurumlar açısından veri gizliliğinin sağlandığını gösteriyor. Forge, Ericsson, Avrupa Uzay Ajansı, İtalyan danışmanlık şirketi Reply ve Singapur’dan DSO ile HTX gibi önemli ortakların kullanımına açıldı. Forge’u kullananlardan biri de Hollandalı çip üreticisi ASML. Hadi canım, bu arada ASML’nin Mistral’in C Serisi yatırım turuna liderlik ettiğini hatırlatalım.
Mistral, OpenAI, Google ve Anthropic ile olan rekabetinde adeta atağa geçti. Aynı hafta içinde Mistral Small 4 modelini piyasaya sürerken, açık kaynak kodlu bir ajan olan Leanstral’ı tanıttı. Ayrıca, yeni oluşturulan Nvidia Nemotron Koalisyonu’na da katıldı ve koalisyonun ilk açık sınır temel modelinin ortak geliştiricisi oldu. Gelişmeler gösteriyor ki, Mistral, Forge ile hiper ölçekli bulut sağlayıcılarıyla doğrudan rekabet etmeye başlamış. Mistral CEO’su Arthur Mensch, şirketin kurumsal alana odaklanmasının işe yaradığını düşünüyor; bu yıl yıllık tekrarlayan gelirin 1 milyar doları aşma yolunda ilerliyor.
Bakalım bundan sonra ne olacak? Gelişmeleri takip ediyoruz…
Kaynak: Orijinal Haber
